O Infor é software livre para computação estatística que lida com as necessidades básicas para aquisição de estatísticas gráficas e descritivas para análise estatística e técnicas mais sofisticadas de modelagem estatística e análises multivariadas. As principais características do Infor são gráficos, análise de séries de probabilidade, encaixe de linha de tendência e previsão, estimativa máxima de probabilidade, árvores de decisão e redes neurais. A capacidade de gráficos do Infor é bastante boa, especialmente para usuários orientados para não estatísticas, onde você pode criar gráficos de barras com várias larguras e alturas para seus dados. A melhor coisa sobre este software é o alto nível de usabilidade. Mesmo uma pessoa que não tem experiência prévia em computação estatística pode usar informações para executar tarefas simples, mas eficazes, como a criação de gráficos de barras, traçando um perfil de probabilidade para um intervalo específico de dados, ou aplicando uma rede neural para um grande número de conjuntos de dados.
A outra característica da Infor que torna tão popular entre as pessoas que estão em análise estatística exploratória é a disponibilidade de muitos modelos diferentes que podem se encaixar em um único banco de dados. Isso permite que você execute diferentes métodos estatísticos em um único conjunto de dados ou execute testes diferentes em um único modelo sem precisar criar várias janelas. Além disso, a capacidade de executar uma ampla variedade de métodos estatísticos torna uma alternativa superior a outros pacotes disponíveis de programas para processamento gráfico.
O aplicativo Infostat para Windows é a escolha perfeita para pessoas que querem lidar com métodos estatísticos básicos e exploratórios, como análise de sobrevivência e regressão logística multivariada. No entanto, os usuários com alguma experiência em computação estatística também podem se beneficiar muito do extenso conjunto de ferramentas matemáticas e suas bibliotecas de apoio que são construídas em Infor. Você será capaz de executar vários métodos estatísticos com apenas alguns cliques do mouse. Por exemplo, você pode criar facilmente um intervalo de confiança de 95%, amostrando pelo menos cinco pontos para cada variável em um modelo de regressão logística multivariado usando as configurações padrão. Além disso, você pode criar uma tabela de contingência com nome de variável, tipo de amostra e valor estimado que pode ajudá-lo a examinar relacionamentos entre várias variáveis.
